Kinh tế lượng dễ ẹc---Đề test trên máy giữa kì

Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau

X 6 5 8 7 8 9 8 7 5 8
Y 12 10 9 8 12 13 11 12 12 10

Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”
(chính xác và không làm tròn số).Cho α = 5%
Đặt X1 là căn bậc hai của X, và đặt hằng số chặn
1. Hệ số biến thiên của Y = 0,14634
Hệ số biến thiên của X1 = 0,99952
2. Giá trị hệ số bất đối xứng của Y= -0,52288
Trong hai biến X và X1, biến nào tương quan với Y nhiều hơn? X1Y = 0,04041 ; XY = 0,055 -> X tương quan nhiều hơn.
Hồi quy Y theo X có hệ số chặn ( mô hình [1] ) bằng phương pháp OLS
3. Độ lệch chuẩn của ước lượng hệ số góc = 0,003126
Hệ số góc có ý nghĩa thống kê không? (Có / Không ) 0,82..>0,05
4. Khi X = 0, giá trị trung bình của biến Y có khác 0 hay không? ( Có /Không )
Hàm hồi quy có phù hợp không? ( Có /Không )
5. Thống kê χ2 trong kiểm định hiện tượng tự tương quan = 0.65092
Theo kết quả đó, mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không)

Thay X bằng X1 trong mô hình [1], hồi quy có hệ số chặn ( mô hình [2] )
6. Hệ số gắn với biến X1 = 0.24311
Biến X1 có ý nghĩa trong mô hình hay không? ( Có / Không )
7. Trong hai mô hình [1] và [2], hệ số xác định của mô hình nào lớn hơn? 1
Mô hình [2] có phù hợp không? ( Có / Không )
8. Dạng hàm của mô hình này có đúng không? ( Có / Không )
Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số hồi quy trong mô hình [2] =-11.982

Dùng thủ tục lặp Cochrane-Orcutt ước lượng lại mô hình [2] với bậc tự tương quan bằng 1, máy tự động tính
9. Phương pháp hội tụ sau bao nhiêu bước lặp = 3
ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng = 0,26201
10. Khi đó hệ số chặn trong mô hình ước lượng từ thủ tục lặp = 9,6688
Hệ số xác định của mô hình này = 0,79841


Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau

X 5 5 8 7 11 9 8 7 4 7
Y 7 10 9 8 12 13 11 12 10 9

Số liệu theo năm 1990 đến 1999
Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”
(chính xác và không làm tròn số).Cho α = 5%
Đặt Z = 2*X – Y, và đặt hằng số chặn
1. Độ lệch chuẩn của biến Y = 1,9120
Độ lệch chuẩn của biến X = 2,0790
2. Giá trị trung bình của Z = 4,1000
Hệ số tương quan giữa Z và Y = 0,11528

Hồi quy Y theo X có hệ số chặn ( mô hình [1] ) bằng phương pháp OLS
3. ước lượng hệ số chặn của mô hình = 6,4679
Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê không? (Có / Không )
4. Để kiểm định phương sai sai số thay đổi, giá trị thống kê χ2 = 0,96309
Mô hình có khuyết tật này không? ( Có /Không )
5. Giá trị phần dư tại quan sát năm 1995 = 1,9280
Giá trị ước lượng cuối cùng của biến phụ thuộc = 10,0488

Mô hình [1], thay biến X bằng biến Z, có hệ số chặn ( mô hình [2] )
6. Giá trị ước lượng hệ số góc trong [2] = 0,063361
Biến Z có ảnh hưởng đến Y không? ( Có / Không )
7. Tổng bình phương các phần dư trong [2] = 32,4628
Theo mô hình [2], hệ số xác định đã hiệu chỉnh = - 0,11005

Tạo biến xu thế T và them vào mô hình [2] được mô hình [3]
8. Độ lệch chuẩn của hệ số gắn với biến T = 0,21564
Biến Y có phụ thuộc vào xu thế thời gian không?

Hồi quy phần dư của [3] theo trễ bậc 1 của nó có hệ số chặn ( mô hình [4] )
9. Giá trị P-value dùng cho kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số góc =
Phần dư có phụ thuộc vào biến trễ bậc 1 của nó không? ( Có / Không )
10. Mô hình [4] có bao nhiêu quan sát =
Hệ số xác định trong mô hình =

ĐỀ 1
Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau

X 7 6 5 5 5 4 3 2 2 1
Y 10 12 13 14 16 16 17 18 19 20

Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”
(chính xác và không làm tròn số).Cho α = 5%
Tạo các biến mới :
INPT là biến hệ số chặn
X2 là bình phương của X
D = 1 nếu X nhận giá trị chẵn, D = 0 nếu X lẻ
Y1 là biến trễ của Y
Z là (Y – X)2
X3 là 2X2 + 4
X4 là căn bậc 2 của X
LX và LY là Ln(X) và Ln(Y)

1. Hệ số biến thiên của X =
Hệ số nhọn của Y =
2. Hệ số tương quan giữa X và Y =
Hệ số tương qua giữa LX và LY =

Hồi quy Y theo X có hệ số chặn
3. ước lượng của hệ số chặn =
Tổng bình phương của các phần dư =

Hồi quy LY theo LX có hệ số chặn. Ghi lại phần dư và ký hiệu là E và tạo biến E2=E2
4. Hệ số xác định =
Thống kê F trong kiểm định tự tương quan =
Phần dư của quan sát thứ 5 =

Hồi quy E2 theo LX có hệ số chặn ( mô hình (*) )
Mô hình (*) có ý nghĩa không? ( Có / Không)

Hồi quy Y theo X2 và D có hệ số chặn
5. Dạng hàm hồi quy có đúng không? ( Có / Không)
Độ lệch chuẩn của hồi quy =

Hồi quy Z theo X có hệ số chặn. Ghi lại giá trị ước lượng kí hiệu ZMU
6. Độ lệch chuẩn của ước lượng cảu hệ số chặn =
Giá trị DW =
Giá trị ước lượng thứ 10 =

Tạo biến ZMU2 = ZMU2 , OLS mô hình: Z = ao + a1ZMU2 + u
ước lượng của hệ số góc =

Hồi quy Y theo X3 và X4 có hệ số chặn ( mô hình (**)
X4 có ý nghĩa không? ( Có / Không )

Kiểm tra đa cộng tuyến: Hồi quy X3 theo X4 có inpt
Mô hình (**) có đa cộng tuyến không? ( Có / Không )

Hồi quy Y theo X có hệ số chặn bằng phương pháp Cochrane – Orcutt với giá trị tự tương quan bậc 1
7. Số bước lặp =
ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng =
Giá trị trung bình của biến phụ thuộc =

Hồi quy Y theo X và Y1 có hệ số chặn
8. Mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không )
Y1 có ý nghĩa không? ( Có / Không)




ĐỀ 2

X 18 19 28 18 14 17 52 46 15 37
Y 8 6 3 7 9 6 4 5 9 3

Giá trị trung bình của X =
Giá trị trung bình của Y =
Hệ số tương quan giữa 2 biến X và Y =

Hồi quy Y theo X có hế số chặn ( mô hình [1] ) bằng OLS
ước lượng của hệ số góc =
Biến X có giải thích cho Y hay không? ( Có / Không )
Giá trị P-value vủa thống kê F trong kiểm định phù hợp hồi quy =
Hệ số xác định trong mô hình =
Tổng bình phương các phần dư =
Giá trị thống kê F trong mục D =
Mô hình có phương sai sai số đồng đều không? ( Có / Không )

Thêm biến bình phương của X ( ký hiệu là X2), lập phương cảu X ( ký hiệu là X3) ( mô hình [2] )
Có nên bỏ biến X2 không? ( Có / Không )
Giá trị P-value của thống kê F trong kiểm định bỏ biến X2 =
Độ lệch tiêu chuẩn ứng với 2 biến X2 và X3 của biến nào lớn hơn? độ lêch chuẩn đó là =
Ghi lại phần dư với quan sát thứ 6 cảu mô hình [2] =
Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số góc tương ứng X2, X3 =

ước lượng mô hình [2] bằng phương pháp corane_ocutt. Máy tính tự động tính
Hệ số của biến X được ước lượng lại =
Hệ số đó có ý nghĩa thống kê không ? ( Có / Không )
Giá trị thống kê DW khi đó =
ước lượng cho hệ số AR(1) do máy tính ra =

Với LY=Ln(Y), LX = Ln(X). Hồi quy mô hình LY theo LX có hệ số chặn được mô hình [3]
Biến LX giải thích được bao nhiêu % sự biến động của biến LY =
Mô hình có dạng hàm đúng hay sai? (Đúng / Sai )
Giá trị phần dư thứ nhất của mô hình [3] =

Hồi quy phần dư thu được từ mô hình [3] theo trễ một thời kỳ của nó có hệ số chặn được mô hình [4]:
Hệ số góc trong mô hình [4] thu được =
Có thể lấy ước lượng hệ số ρ trong cơ chế AR(1) =

Tạo biến giả D = 1 với các quan sát có số thứ tự chẵn , D= 0 với các quan sát có số thứ tự lẻ . DX =D*X. Hồi quy mô hình tuyến tính Y phụ thuộc vào X, D, DX được mô hình [5]:
Hồi quy Y phụ thuộc vào X có là đồng nhất không phân biệt thứ tự quan sát chẵn, lẻ không? ( Có / Không )
Giá trị F trong kiểm định Chow =



Hồi quy Y theo X có hệ số chặn ( mô hình [1] ) bằng phương pháp OLS
3. Độ lệch chuẩn của ước lượng hệ số góc = 0,003126
Hệ số góc có ý nghĩa thống kê không? (Có / Không ) 0,82..>0,05
4. Khi X = 0, giá trị trung bình của biến Y có khác 0 hay không? ( Có /Không )
Hàm hồi quy có phù hợp không? ( Có /Không )
5. Thống kê χ2 trong kiểm định hiện tượng tự tương quan = 0.65092
Theo kết quả đó, mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không)

Thay X bằng X1 trong mô hình [1], hồi quy có hệ số chặn ( mô hình [2] )
6. Hệ số gắn với biến X1 = 0.24311
Biến X1 có ý nghĩa trong mô hình hay không? ( Có / Không )
7. Trong hai mô hình [1] và [2], hệ số xác định của mô hình nào lớn hơn? 1
Mô hình [2] có phù hợp không? ( Có / Không )
8. Dạng hàm của mô hình này có đúng không? ( Có / Không )
Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số hồi quy trong mô hình [2] =-11.982

Dùng thủ tục lặp Cochrane-Orcutt ước lượng lại mô hình [2] với bậc tự tương quan bằng 1, máy tự động tính
9. Phương pháp hội tụ sau bao nhiêu bước lặp = 3
ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng = 0,26201
10. Khi đó hệ số chặn trong mô hình ước lượng từ thủ tục lặp = 9,6688
Hệ số xác định của mô hình này = 0,79841